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该工作使用多孔碳纳米纤维硫复合材料作为锂硫电池的正极，物联网在大倍率下充放电时，物联网利用原位TEM观察材料的形貌变化和硫的体积膨胀，提供了新的方法去研究硫的电化学性能并将其与体积膨胀效应联系在了一起。发展发布通过各项表征证实了蒽醌分子中酮基官能团与多硫化物通过强化学吸附作用形成路易斯酸是提升锂硫电池循环稳定性的关键。吸收光谱可以利用吸收峰的特性进行定性的分析和简单的物质结构分析，规划此外还可以用于物质吸收的定量分析。

近日，物联网王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，发展发布深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，发展发布如图三所示。

小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，规划材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。

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